地步，经验、直觉和人脉依旧在球队运行中占据着主导地位。这对莫雷而言已经算是一个不错的开始，起码很多事情在证明，数学在体育比赛中的应用还存在非常巨大的潜力。

　　“数据表明，湖人赢下这场比赛的概率……应该在百分之……百分之七十到八十之间。”莫雷喝了一口啤酒，拿出他的小笔记本对莱昂说道。

　　前天两人就一同来到了洛杉矶，目的是为了考察凯尔特人心仪的选秀对象，今年的选秀大会他们手握三个首轮选秀权，有充足的机会去挑选。

　　“你又用了哪个模型？”莱昂很随意地躺在座椅上，看着杯中的啤酒却不下口。

　　“我用了Porbit回归模型。”莫雷一边回答道，一边继续呷着啤酒，并用笔在笔记本上涂涂改改。

　　“Porbit模型的前提是隐元素残差假设要服从标准的正态分布，对于预测一场比赛的胜负来说并不是太好的方式，特别是总决赛这样特殊的比赛。如果用来计算常规赛胜率倒是不错。而且你的假设条件设立严格吗？如果不够严格就毫无意义了，变量太多太大，说实话我也没把握做很好的设定。当然，如果你结果算不出来的话我可以帮你算。”莱昂说着一口喝光了杯中的酒，然后从莫雷手中拿过笔记本，撕下一张纸用笔在上面涂画了一会儿。

　　Porbit都是用极大似然函数求极值的方法求解，这对莱昂而言是小菜一碟，没一会儿他就算出了答案，根据莫雷的模型湖人赢下比赛的概率是百分之七十四点五。

　　“七十四点五，湖人赢球的概率，不过谁知道呢，我到时觉得76人会赢。那么多人都觉得湖人会横扫，如果换成我，用嘴巴咬也要把湖人弄死，哪怕只能一场。”在一年的球探生涯中，莱昂越来越懂得将数据和直觉结合起来看待篮球，孤立的使用数据无疑是愚蠢的，而仅仅依靠直觉也不过靠天吃饭。

　　此时比赛已经开始了，在乔－克劳福德的执法下，庞大的沙奎尔－奥尼尔和大树一般的穆托姆博在中圈跳球，大卫和歌利亚的战斗打响。

　　莫雷似乎对笔记本上莱昂的运算过程更感兴趣，他的眼睛大多数时间都停留在笔记本上，而对比赛本身漠不关心。

　　这是莫雷第一次和莱昂一同出差，对莱昂在数字天赋上的大名他早有耳闻，这也是他愿意进入凯尔特人的原因之一。

　　不过很快他就发现，莱昂身为球探比他这个副总经理还要忙碌的多，两人在工作职责范围上也互不牵涉，所以并没有什么共同工作的机会。在莱昂成为助理教练以后，球探的位置再度空缺下来，克里斯－华莱士决定让莫雷开始负责球员签约方面的工作，而不仅仅停留在文牍上。莱昂则继续负责新秀选拔方面的工作，自由

　　请收藏：https://m.bg60.cc

（温馨提示：请关闭畅读或阅读模式，否则内容无法正常显示）